99% rychlejší proces zpracování dat: Automatické rozpoznávání jídel v mobilní aplikaci.

Výzva:

Zákazníci aplikace zaměřené na zdravý životní styl a sledování stravovacích návyků čelili časově náročnému manuálnímu zadávání informací o svých jídlech. Tento proces často vedl k nepřesnostem, opakovaným záznamům a snížené spokojenosti uživatelů.

Řešení:

Byl nasazen systém pro automatické rozpoznávání potravin z fotografií, který kombinoval detekci a klasifikaci potravin. Model byl trénován na běžně konzumovaných jídlech a upraven tak, aby pokrýval potřeby cílové skupiny uživatelů.

Výsledky:

• Zkrácení času potřebného pro zaznamenání jídla na méně než 10 sekund

• Schopnost zpracovat přes 1 000 obrázků denně s latencí modelu pod 1 sekundu.

• Spolehlivá identifikace přibližně 50 běžných typů jídel, včetně salátů, dezertů a hlavních chodů.