Případové studie

Segment: GamingOddělení: ITŘešený problém: Zpracování dat

Segment: HROddělení: ITŘešený problém: Ruční zpracování dat

Společnost poskytující informace o těžké technice měla na svých webových stránkách desítky tisíc položek s technickými specifikacemi v PDF formátu. Cílem bylo zlepšit SEO výsledky a nabídnout přesnější výsledky v úzce definované oblasti, aby se odlišili od konkurence. Ruční zpracování takového objemu textu bylo nemožné.

Zákazníci aplikace zaměřené na zdravý životní styl a sledování stravovacích návyků čelili časově náročnému manuálnímu zadávání informací o svých jídlech. Tento proces často vedl k nepřesnostem, opakovaným záznamům a snížené spokojenosti uživatelů.

Společnost řešila potřebu efektivního zpracování dokumentů ve velkém objemu, zahrnující jak strukturované, tak nestrukturované formáty. Hlavním cílem bylo snížení manuální náročnosti a eliminace rutinních činností.

Společnost s pobočkami ve čtrnácti zemích čelila výzvám v oblasti zpracování dat kvůli nekonzistentním strukturám a formátům. Finanční a kontrolní týmy se potýkaly s různorodými formáty výstupů, duplicitními záznamy a časově náročným manuálním zpracováním, což zvyšovalo riziko chyb a bránilo automatizaci.

Aplikace zaměřená na zdraví a fitness významně zrychlila zpracování zdravotních dat uživatelů díky implementaci systému založeného na umělé inteligenci. Předtím trvalo měření zdravotních dat až 15 minut, což způsobovalo nespokojenost uživatelů a brzdilo růst platformy. Nový systém automatizoval analýzu dat a využíval pokročilé algoritmy, které...

Firma působící v Česku a Polsku měla problémy s efektivním řízením zákazníků. Chyběla jim metodika k určení priorit zákazníků, a tým tak často reagoval na nízkoprioritní požadavky místo budování vztahů s VIP klienty.

Společnost zaměřená na generování leadů v oblasti finančních služeb řešila pokles příjmů z remarketingových kampaní. Tradiční kanály, jako SMS a e-mail, nebyly schopny efektivně aktivovat databázi zákazníků.

Výzva:
Agentura zaměřená na recruitment čelila velké výzvě v podobě zdlouhavého procesu přípravy smluv pro stovky zaměstnanců každý měsíc. Veškerá agenda spojená se smlouvami, jako jsou informace o zaměstnancích, projektech a jejich náplni práce, byla uložena v nestrukturovaných Excel souborech. To vedlo k mnoha chybám, ztrátě času a frustrující...

Segment: NAOddělení: BackofficeProblém: manuální zadávání dat

Řetězec rychlého občerstvení s přibližně 300 pobočkami čelil výzvám při monitorování a optimalizaci provozu restaurací. Rozmanité kanály objednávek – telefonické, samoobslužné kiosky a drive-thru – znesnadňovaly efektivní sledování. Manažeři potřebovali komplexní nástroj pro přehled o stavech objednávek, pohybu zákazníků, prodejích produktů a...